аЯрЁБс>ўџ %ўџџџўџџџ$џџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџ ЏЭЩ@сАСт\p Detmar Straub BАaР=œЏМ=р№˜+ц8X@"Зк1ШџArial1ШџArial1ШџArial1ШџArial1ШџArial1(№ Book Antiqua1&Ш Courier New1№Arial1ШџМArial1&ШМ Courier New1Ш Arial1Ш$Arial"$"#,##0_);\("$"#,##0\)!"$"#,##0_);[Red]\("$"#,##0\)""$"#,##0.00_);\("$"#,##0.00\)'""$"#,##0.00_);[Red]\("$"#,##0.00\)7*2_("$"* #,##0_);_("$"* \(#,##0\);_("$"* "-"_);_(@_).))_(* #,##0_);_(* \(#,##0\);_(* "-"_);_(@_)?,:_("$"* #,##0.00_);_("$"* \(#,##0.00\);_("$"* "-"??_);_(@_)6+1_(* #,##0.00_);_(* \(#,##0.00\);_(* "-"??_);_(@_)рѕџ Р рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР рѕџ єР р Р р+ѕџ јР р)ѕџ јР р,ѕџ јР р*ѕџ јР р єџєР р єџєР р ѕџ јР р Р р Р р Р р  Р р  Р “€џ“€џ“€џ“€џ“€ џ“€џ“€џ“€џ`…y Outer ModelŒСС`iќ D> Loading CommunalaReliability is:        (Sum (loadings)) ^ 2) / ((Sum (loadings)) ^ 2) + (Sum (residual variance))SumsAverageAVE ReliabilityG ======================================================================G ---------------------------------------------------------------------- Construct *and .. Correlations of latent variables (Loadings squared Residual VarianceTAM Class demo data-PLS run 0Outer ModelG Variable Weight Loading Location ResidVar Communal Redundan Use outwardG USE2 0.3998 0.8659 0.0000 0.2503 0.7497 0.1307G USE3 0.3812 0.8248 0.0000 0.3197 0.6803 0.1186G USE1 0.3860 0.8793 0.0000 0.2269 0.7731 0.1348G PU1 0.2203 0.7653 0.0000 0.4144 0.5856 0.2277G PU2 0.1883 0.7867 0.0000 0.3811 0.6189 0.2406G PU3 0.1585 0.7779 0.0000 0.3948 0.6052 0.2353G PU4 0.2101 0.8319 0.0000 0.3080 0.6920 0.2691G PU5 0.2244 0.8547 0.0000 0.2694 0.7306 0.2841G PU6 0.2200 0.8792 0.0000 0.2270 0.7730 0.3005G EOU1 0.2000 0.7838 0.0000 0.3856 0.6144 0.0000G EOU2 0.2167 0.8293 0.0000 0.3122 0.6878 0.0000G EOU3 0.1875 0.8256 0.0000 0.3185 0.6815 0.0000G EOU4 0.2154 0.8207 0.0000 0.3264 0.6736 0.0000G EOU5 0.2056 0.8010 0.0000 0.3584 0.6416 0.0000G EOU6 0.1975 0.8475 0.0000 0.2818 0.7182 0.0000USE2USE3USE1 Construct USE Construct PUPU1PU2PU3PU4PU5PU6) ========================================) ---------------------------------------- Use 1.000 PU outward EOU outward Construct EOUEOU1EOU2EOU3EOU4EOU5EOU6 PU 0.414 1.000) EOU 0.300 0.624 1.000, Use PU EOU #AVE Table for Discriminant Validity2AVE Calculations for TAM PLS Sample Data--DSC 8820KAverage Variance Extracted (AVE) is the square root of Average Communality # EOU 0.300 0.624 џB7 $љN #l AМ ‘зЉ~к ЏЭЩ@ OЯ+$Q&  dќЉёвMbP?_*+‚€%џСƒ„MŽHP LaserJet 1200 Series PCL 6дИ?€dXXL.HP LaserJet 1200 Series PCL 62%†xœeЭ.УAХЯ™љЗCЕtA‰т›E_Ё’Вш і‚млш†ˆ&6"љлXZиyьyЏaчлпЬtiчмпЬЙ3sлэџЫл<ЇЗ=ІYji›к tВD™Ѓ.RЇ)3”q’8b­Ъ1нЉG@zи1tЙG—…<Сл<ЋСжX€4)› До%эв†'эžС„жж!сЄL|‡/а„ziЅ—њљ|C&Јяа/Ш/tˆRЁ S'Љ#Д%nAњЉeъэ#ГL(STglgEwžqЃQЧЂОТkžАЦ„Ддcё.Ђ<ЙАR3ВlДnьНХўgHхbъ:Іќm„­ГiьŠ—ж*хЪ†§KаЅRdm—Ющы?ЂHцЁ"d,,р?р?U} } Ж } $ } I} } I } ’} $ O џџџџџџџ џ џ џ џ џџџџџџџџџџџџџџџ,;§  § § § ;§ § § § § § § § .§ § § § § § § § /§ § § § § § § <з<Д ,# џ$ џ% џ& џ' џ( џ) џ* џ, џ- џ. џ/ џ0 џ1 џ2 џ3 џ4 џ6 џ7 џ8 џ9 џ: џ; џ< џ= џ> џ§ § # § #§ # #§ # § ##§ #§ #§ # О$ § %#§ & &ЁgГъsЕы?&MŒJъа?&ZѕЙкŠ§ч?§ '!'ЂД7јТdъ?'.џ!§іuд?'ioХх?§ ("(њэыР9#ь?(ь/Л' Э?(46<Нш?§ )#)Тѕ(\@)џ %&(РР#)9жХm4€щ?*џ %&(РР!*бfечjk@*§ D)РD)Р(*wэMKmш?4џD)РD)РD)Р#*Cc†юч?* џ %&)РРB* fŸи…&lы?*џD*РA§ ,$§ -%-!єlV}ш?-і—퓇…к?-46<Нт?§ .&."lxzЅ,щ?.Р[ Aёcи?. вo_Юу?§ /'/jоqŠŽфш?/П}8gDй?/ AёcЬ]у?§ 0(0W[БПьžъ?0ƒРЪЁEЖг?0ОŸ/н$ц?§ 1)1Ж„|аГYы?1ЎЖbй=б?1ЉЄN@aч?§ 2*2•д h"ь?2u“VЭ?2#лљ~jМш?§ 3#3л|a2•@3џ %-2РР#3™LŒJъџ?4џ %-2РРs!4I }тЦї7@)џ D3РD3Р(4…зi €Мц?4џD3РD3РD3Р#4Ь;Nб‘\х?>џ %-3РРB4 о^ѓx+%ъ?*џD4РA§ 60§ 717†ZгМущ?7=›UŸЋ­и?7a2U0*Љу?§ 828aTR' ‰ъ?8ГъsЕћг?8І F%uц?§ 939Г{ђАPkъ?9ќЉёвMbд?9+‡йЮх?§ :4:lxzЅ,Cъ?:ˆ…ZгМуд?:<НR–!Žх?§ ;5;oƒРЪЁщ?;ЧКИ№ж?;œЂ#Йќ‡ф?§ <6~ <0U@<Збо в?<$—џ~ћц?§ =#=S' ‰АЁ@=ў %7<РР#=}аГYѕЙџ?>џ %7<РР!>рьI?e8@3џ D=РD=Р(>Ї‚ЊЪц?>џD=РD=РD=Р#>Кn7Ўlх?> џ %7=РРB> =уœ/ъ?4 џD>РAз:а „DDD\šDDDDDD\šDDDDD@\ABCDEFGHJKLMN§ A § B+§ C9§ D,§ E-§ F7§ G8H§ J:K§ L-L$(~ŒЙkы?§ M7MОŸ/н$ъ?§ N=NXЪ2ФБ.ъ?зш№  >Ж4@NANя7 ўџZр…ŸђљOhЋ‘+'Гй0А@H`x  œЈфAdministratorxDetmar StraubxMicrosoft Excel@ахЊKьК@€ЯB2!\СўџZеЭеœ.“—+,љЎ0Ш PXd lt|„ Œ ЄфGSU   Outer Model  Worksheets ўџџџўџџџ !"#ўџџџ§џџџўџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџџRoot Entryџџџџџџџџ РFўџџџWorkbookџџџџџџџџџџџџЊ&SummaryInformation(џџџџDocumentSummaryInformation8џџџџџџџџџџџџ